LLM과 생성형 AI의 기본 원리를 이해하고 프롬프트 엔지니어링 및
LangChain을 활용하여 AI 서비스를 구현하는 것을 목표로 하는 과정
본 과정은 고용노동부 산업구조변화대응 등 특화 훈련 과정으로
한정된 인원만 수강할 수 있습니다.
LLM의 동작 원리부터 프롬프트 설계, LangChain 및 API 연동까지 실무형 AI 개발 역량을 완성해 보세요.
LLM 기본 작동 원리와 실습 환경 구축을 통해 AI 서비스 개발의 첫걸음을 떼고 싶은 분
모델 출력 품질을 극대화하는 체계적인 프롬프트 설계 기법과 최적화 노하우를 배우고 싶은 분
LangChain을 활용해 비즈니스 로직과 LLM API를 안정적으로 연동하고 파이프라인을 구축하려는 분
대화형 AI 프로덕트의 UX 설계 흐름과 API 구조를 이해하여 서비스 구현 역량을 높이고 싶은 분
LLM API 연동, LangChain, RAG 아키텍처를 활용한 대화형 AI 서비스 개발 역량 확보
기존 웹/앱 개발 역량을 바탕으로 LLM과 레거시 시스템을 통합하는 AI 응용 소프트웨어 전문가로 도약
교육기간
1-2개월
모집인원
총 20명
수강료
핵심 역량을 빠르게 습득하고 실무에 적용해 보세요
LLM의 기본 개념과 작동 원리를 이해하고, 실습을 위한 개발 환경 구축과 API 연동 등 기초 설정을 수행할 수 있다.
LLM의 출력 품질을 극대화하기 위한 프롬프트 설계 원리와 다양한 작성 기법을 익혀 실제 태스크에 적용할 수 있다.
LLM 기반 애플리케이션 개발의 핵심 프레임워크인 LangChain의 주요 모듈을 이해하고 이를 활용한 처리 파이프라인을 구성할 수 있다.
LLM 기능을 실제 서비스로 전환하기 위해 사용자 경험을 고려한 인터페이스를 설계하고, 이를 뒷받침하는 API를 구현·연동할 수 있다.
LLM의 이해와 환경 설정
프롬프트 엔지니어링
LangChain 핵심
AI 서비스 UX 및 API 개발
LLM 응용 과정에서 인터페이스를 설계하고 AIP를 구현/연동하는 방법을 익혔다면, RAG 지식베이스 과정에서는 해당 데이터를 Vector DB와 RAG에 연결해 AI가 활용할 수 있는 데이터 파이프라인으로 확장합니다.
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