LLM 응용 서비스 구축을 목표로 하며, 비정형 데이터 전처리,
RAG 아키텍처, LLM 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링 등의 기술을 배우는 과정
본 과정은 고용노동부 산업구조변화대응 등 특화 훈련 과정으로
한정된 인원만 수강할 수 있습니다.
실제 상용 서비스 배포 및 LLMOps, 클라우드 아키텍처 역량을 완성하고자 하는 분께 추천합니다.
개발한 모델을 실제 상용 환경에 안정적이고 효율적으로 서빙·배포하고 싶은 분
AI 모델 모니터링, 버전 관리 및 파이프라인 자동화 등 체계적 운영 역량을 갖추고 싶은 분
클라우드 아키텍처 기반으로 확장성과 가용성을 고려한 AI 서비스를 구현하고 싶은 분
추론 지연 시간 단축, 비용 최적화 및 트래픽 대응 모델 서빙 기술을 마스터하고 싶은 분
LLM API 연동, LangChain, RAG 아키텍처를 활용한 대화형 AI 서비스 개발 역량 확보
기존 웹/앱 개발 역량을 바탕으로 LLM과 레거시 시스템을 통합하는 AI 응용 소프트웨어 전문가로 도약
교육기간
1-2개월
모집인원
총 20명
수강료
핵심 역량을 빠르게 습득하고 실무에 적용해 보세요
AI 모델의 학습과 추론을 수행하기 위한 하드웨어·소프트웨어 환경을 이해하고, GPU 기반 학습 및 추론 환경을 직접 구성할 수 있다.
LLM 운영(LLMOps)의 핵심 개념을 이해하고, 모델 배포·모니터링·성능 최적화 등 고성능 모델 서빙의 기본 기법을 익힐 수 있다.
클라우드 인프라 상에서 LLM 서비스를 통합·배포하고, 트래픽 확장에 유연하게 대응하는 서비스 아키텍처를 설계할 수 있다.
AI 모델 학습 및 추론 환경 구성
LLMOps 기초 및 고성능 모델 서빙
클라우드 통합 및 서비스 아키텍처 기본
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